El tipo de datos FLOAT SQL Server lo utiliza para almacenar números de punto flotante, por lo que a diferencia de DECIMAL, FLOAT(N) utiliza números binarios de punto flotante, que pueden representar un rango mayor de valores pero con menor precisión.
La N en la entrada FLOAT(N) representa la precisión del valor numérico y puede ser cualquier número entero entre 1 y 53.
Sintaxis del tipo de datos Float SQL server
La sintaxis para crear una tabla usando el tipo de datos FLOAT SQL server:
Ejemplo de tipo de dato FLOAT
en SQL Server
CREATE TABLE Productos (
id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR(100) NOT NULL,
precio FLOAT -- Permite valores con decimales
);
INSERT INTO Productos (nombre, precio)
VALUES ('Producto A', 19.99),
('Producto B', 45.5),
('Producto C', 100.0);
SELECT * FROM Productos;
¿Dónde TableNombre está el nombre de la tabla, ColumnaNombre el nombre de la columna que utiliza el tipo de datos FLOAT(N) y N la precisión del valor numérico, puede ser el número que desee entre 1 y 53?
Casos de uso del tipo de datos Float SQL server
FLOAT sql server lo utiliza para almacenar datos que requieren representar valores numéricos muy grandes o muy pequeños, como cálculos científicos o financieros.
Dado que FLOAT(N)utiliza números binarios de punto flotante, el tipo de datos DECIMAL debe usarse para requisitos de alta precisión.
Ejemplo para crear un campo float sql server
En este ejemplo se utiliza el tipo de datos FLOAT(N) SQL server para almacenar un conjunto de ventas de productos:
Ejemplo de tabla en SQL Server con FLOAT
CREATE TABLE VENTAS (
ID INT PRIMARY KEY,
PRODUCTO VARCHAR(50) NOT NULL,
PRECIO FLOAT NOT NULL
);
INSERT INTO VENTAS (ID, PRODUCTO, PRECIO)
VALUES
(1, 'ZAPATOS', 190.58),
(2, 'ZAPATILLAS', 287.30),
(3, 'TENIS', 192.88);
SELECT * FROM VENTAS;

Creamos una tabla ventas con tres campos: ID, Producto y precio. El campo precio utiliza el tipo de datos FLOAT(4), con una precisión de 4.
Ejemplo para hacer calculo con float en sql server
A continuación se muestra un ejemplo que utiliza el FLOAT(N)tipo de datos:
Ejemplo SQL: Calcular área de un círculo con FLOAT
DECLARE @Radius FLOAT(24) = 2.5;
DECLARE @PI FLOAT(24) = 3.14159265358979323846;
DECLARE @Area FLOAT(24);
SET @Area = @PI * POWER(@Radius, 2);
SELECT @Area;
En el ejemplo anterior, declaramos un círculo con un radio de 2,5 y calculamos su área. Usamos el FLOAT(24)tipo de datos para almacenar el radio, pi y el área para garantizar una precisión suficiente.
Modificar tipo de datos Float sql server
Para agregar un tipo de datos a una tabla en SQL, puedes utilizar la instrucción SQL ALTER TABLE. A continuación, te proporciono un ejemplo básico de cómo agregar un nuevo tipo de datos a una tabla existente:
Supongamos que tienes una tabla llamada MiTabla y deseas agregar un campo llamado NuevoCampo con el tipo de datos FLOAT sql server. Aquí está el comando correspondiente:
Ejemplo SQL: Agregar columna FLOAT
a una tabla
ALTER TABLE MiTabla
ADD NuevoCampo FLOAT;
Este comando ALTER TABLE agrega una nueva columna llamada NuevoCampo a la tabla MiTabla con el tipo de datos FLOAT. Asegúrate de ajustar los nombres de la tabla y del nuevo campo según tu estructura de base de datos.
Si necesitas agregar más detalles, como restricciones o valores predeterminados, puedes ampliar la declaración según tus requisitos específicos. Por ejemplo:
Ejemplo SQL: Agregar columna FLOAT
con valor por defecto
Ejemplo SQL: Agregar columna FLOAT
con valor por defecto
ALTER TABLE MiTabla
ADD NuevoCampo FLOAT
CONSTRAINT DF_NuevoCampo
DEFAULT 0.0 WITH VALUES;
Diferencia entre Float vs decimal
Aquí tienes una tabla comparativa que resume las diferencias entre los tipos de datos float y decimal en SQL Server:
Característica | Float sql server | Decimal sql server |
---|---|---|
Tipo de dato | Punto flotante aproximado | Número decimal exacto |
Precisión | Variable, depende del tamaño del número | Exacta, determinada por la definición |
Rango de valores | Amplio | Limitado |
Uso de espacio | Menos espacio que decimal | Más espacio que float |
Precisión de cálculo | Puede ser menos precisa debido a la aproximación | Precisión exacta, sin pérdida de precisión en operaciones aritméticas |
Esta tabla proporciona una visión general de las diferencias clave entre float y decimal en SQL Server, lo que puede ayudar a tomar decisiones informadas sobre qué tipo de datos utilizar en diferentes escenarios.
Cuándo utilizar cada tipo de dato:
- Float: Se recomienda su uso cuando se necesite un amplio rango de valores y la precisión no sea crítica, como en cálculos científicos o ingenieriles donde las pequeñas variaciones en los resultados son aceptables.
- Decimal: Debería ser utilizado en situaciones donde la precisión exacta y la integridad de los cálculos sean críticas, como en aplicaciones financieras, donde los errores de redondeo pueden tener consecuencias significativas.
Conclusión
El tipo de datos FLOAT sql server es adecuado para almacenar datos que requieren representar valores numéricos muy grandes o muy pequeños, como cálculos científicos o financieros. Dado que utiliza números binarios de punto flotante, el DECIMAL tipo de datos debe usarse para requisitos de alta precisión.
Cuando se utiliza el FLOAT(N)tipo de datos, el valor de N debe determinarse en función de las necesidades reales para minimizar el espacio de almacenamiento y mejorar el rendimiento.