Float SQL server: Tipo de datos

El tipo de datos FLOAT SQL Server lo utiliza para almacenar números de punto flotante, por lo que a diferencia de DECIMAL, FLOAT(N) utiliza números binarios de punto flotante, que pueden representar un rango mayor de valores pero con menor precisión.

La N en la entrada FLOAT(N) representa la precisión del valor numérico y puede ser cualquier número entero entre 1 y 53.

Sintaxis del tipo de datos Float SQL server

La sintaxis para crear una tabla usando el tipo de datos FLOAT SQL server:

CREATE TABLE TableNombre (
    ColumnaNambre FLOAT(N)
);

¿Dónde TableNombre está el nombre de la tabla, ColumnaNombre el nombre de la columna que utiliza el tipo de datos FLOAT(N) y N la precisión del valor numérico, puede ser el número que desee entre 1 y 53?

Casos de uso del tipo de datos Float SQL server

FLOAT sql server lo utiliza para almacenar datos que requieren representar valores numéricos muy grandes o muy pequeños, como cálculos científicos o financieros.

Dado que FLOAT(N)utiliza números binarios de punto flotante, el tipo de datos DECIMAL debe usarse para requisitos de alta precisión.

Ejemplo para crear un campo float sql server

En este ejemplo se utiliza el tipo de datos FLOAT(N) SQL server  para almacenar un conjunto de ventas de productos:

CREATE TABLE VENTAS
( ID INT PRIMARY KEY,
PRODUCTO VARCHAR(50) NOT NULL,
PRECIO FLOAT(4) NOT NULL );

INSERT INTO VENTAS (ID, PRODUCTO,PRECIO)
VALUES(1, 'ZAPATOS', 190.58),
(2, 'ZAPATILLAS', 287.30),
(3, 'TENIS', 192.88);

SELECT * FROM VENTAS;
float en sql server

Creamos una tabla ventas con tres campos: ID, Producto y precio. El campo precio utiliza el tipo de datos FLOAT(4), con una precisión de 4.

Ejemplo para hacer calculo con float en sql server

A continuación se muestra un ejemplo que utiliza el FLOAT(N)tipo de datos:

DECLARE @Radius FLOAT(24) = 2.5;
DECLARE @PI FLOAT(24) = 3.14159265358979323846;
DECLARE @Area FLOAT(24);

SET @Area = @PI * POWER(@Radius, 2);

SELECT @Area;

En el ejemplo anterior, declaramos un círculo con un radio de 2,5 y calculamos su área. Usamos el FLOAT(24)tipo de datos para almacenar el radio, pi y el área para garantizar una precisión suficiente.

Modificar tipo de datos Float sql server

Para agregar un tipo de datos a una tabla en SQL, puedes utilizar la instrucción SQL ALTER TABLE. A continuación, te proporciono un ejemplo básico de cómo agregar un nuevo tipo de datos a una tabla existente:

Supongamos que tienes una tabla llamada MiTabla y deseas agregar un campo llamado NuevoCampo con el tipo de datos FLOAT sql server. Aquí está el comando correspondiente:

ALTER TABLE MiTabla ADD NuevoCampo FLOAT;

Este comando ALTER TABLE agrega una nueva columna llamada NuevoCampo a la tabla MiTabla con el tipo de datos FLOAT. Asegúrate de ajustar los nombres de la tabla y del nuevo campo según tu estructura de base de datos.

Si necesitas agregar más detalles, como restricciones o valores predeterminados, puedes ampliar la declaración según tus requisitos específicos. Por ejemplo:

ALTER TABLE MiTabla ADD NuevoCampo 
FLOAT CONSTRAINT DF_NuevoCampo 
DEFAULT 0.0 WITH VALUES;

Diferencia entre Float vs decimal

Aquí tienes una tabla comparativa que resume las diferencias entre los tipos de datos float y decimal en SQL Server:

CaracterísticaFloat sql serverDecimal sql server
Tipo de datoPunto flotante aproximadoNúmero decimal exacto
PrecisiónVariable, depende del tamaño del númeroExacta, determinada por la definición
Rango de valoresAmplioLimitado
Uso de espacioMenos espacio que decimalMás espacio que float
Precisión de cálculoPuede ser menos precisa debido a la aproximaciónPrecisión exacta, sin pérdida de precisión en operaciones aritméticas

Esta tabla proporciona una visión general de las diferencias clave entre float y decimal en SQL Server, lo que puede ayudar a tomar decisiones informadas sobre qué tipo de datos utilizar en diferentes escenarios.

Cuándo utilizar cada tipo de dato:

  • Float: Se recomienda su uso cuando se necesite un amplio rango de valores y la precisión no sea crítica, como en cálculos científicos o ingenieriles donde las pequeñas variaciones en los resultados son aceptables.
  • Decimal: Debería ser utilizado en situaciones donde la precisión exacta y la integridad de los cálculos sean críticas, como en aplicaciones financieras, donde los errores de redondeo pueden tener consecuencias significativas.

Conclusión

El tipo de datos FLOAT sql server es adecuado para almacenar datos que requieren representar valores numéricos muy grandes o muy pequeños, como cálculos científicos o financieros. Dado que utiliza números binarios de punto flotante, el DECIMALtipo de datos debe usarse para requisitos de alta precisión.

Cuando se utiliza el FLOAT(N)tipo de datos, el valor de N debe determinarse en función de las necesidades reales para minimizar el espacio de almacenamiento y mejorar el rendimiento.

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